单细胞交响乐
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前言:我与《单细胞交响乐》的缘分
1 准备篇:背景知识
2 积累篇:文献阅读
3 流程篇:分析框架
3.1 质控
3.2 归一化
3.3 挑选表达量高变化基因
3.4 降维
3.5 聚类
3.6 Marker/标记基因检测
3.7 细胞类型注释
3.8 批次效应处理
3.9 多样本间差异分析
3.10 检测Doublet
3.11 细胞周期推断
3.12 细胞轨迹推断
3.13 与蛋白丰度信息结合
3.14 处理大型数据
3.15 不同R包数据的相互转换
4 实战篇:活学活用
5 补充篇:开拓思路
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3 流程篇:分析框架

基本的单细胞转录组分析都包括哪些内容呢?理解了这些内容,才能明白各个R包的共同点
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2.3.7 工具 | 2021-一个很有想法的工具——Ikarus,想要在单细胞水平直接鉴定肿瘤细胞
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3.1 质控
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